Η китайска компания AI лаборатория της Xiaomi публикувани нов документ, който описва AI мрежа, наречена DeepExposure, която подобрява изображения с ниско качество чрез машинно обучение. «Сравнение с други методи", обясняват изследователите в статията си,"нашият алгоритъм може да възстанови повечето детайли в оригиналните изображения, като същевременно подобрява яркостта и цветовете".
технология DeepExposure използва предизвикателни мрежи и асинхронно обучение, за да раздели изображения с ниско качество на секции, наречени подизображения. Системата изчислява както локалните, така и общите отчети за тези подизображения и след това оценява тяхното качество, преди да ги интегрира с оригиналното изображение.
Крайният резултат е изображение с подобрена експозиция и детайлност, отваряйки вратата към бъдещи решения, които могат автоматично да подобрят снимките с ниско качество. Възможно е един ден Xiaomi да предложи тази технология на своите смартфони, които вече предлагат други възможности за изкуствен интелект.
Изследователите посочват в своето списание: „Поради търсенето на добри снимки от обикновените потребители, подобряването на качеството на снимките е извън възможностите на непрофесионалните потребители, което води до новата тенденция на автоматични техники за ретуширане на изображението.".
Проучването показва, че DeepExposure може също да се коригира в бъдеще, за да се подобри тона и контраста на изображението.
Η Xiaomi не е единствената компания, която използва изкуствен интелект за автоматично подобряване на изображенията. По-рано тази година нейните изследователи Intel и анализ на Университета на Илинойс Урбана-Шампейн дълбока невронна мрежа , способен да осветява изображения при слаба светлина, без да намалява тяхното качество. По подобен начин технология, наречена Deep Image Prior беше разкрита миналата година с възможност за пресъздаване на повредени части от изображение въз основа на съществуващи елементи на изображението.
[the_ad_group id = ”966 ″]
